L’IA générative redessine les métiers du web
En deux ans, l’IA générative est passée du gadget de démonstration à l’outil quotidien. Maquettes générées en quelques secondes, composants codés à la volée, contenus rédigés en série : tout ce qui était facturable à l’heure est désormais questionné. Pourtant, les sites médiocres n’ont jamais été aussi nombreux. Paradoxe ? Pas vraiment.
Ce que l’IA fait vraiment bien
- Prototyper : passer d’un brief flou à trois pistes visuelles en une heure.
- Industrialiser : variantes de pages, déclinaisons multilingues, tests A/B.
- Assister le code : relecture, refactoring, tests unitaires, documentation.
Ce qu’elle fait mal, et pour longtemps
Comprendre un métier, arbitrer entre deux besoins contradictoires, dire non à un client, garantir qu’un site tiendra trois ans : tout cela reste profondément humain. L’IA produit de la moyenne statistique ; or une marque existe précisément parce qu’elle ne ressemble pas à la moyenne.
La valeur ne se déplace pas vers ceux qui utilisent l’IA, mais vers ceux qui savent ce qu’il faut lui demander, et ce qu’il faut refuser.
Conséquence pour les agences
Les forfaits « pages au kilomètre » disparaissent. Ce qui se vend désormais : la stratégie, le design singulier, la performance mesurable et la maintenance de confiance. C’est exactement le pari de Lemur Lab : moins de volume, plus de durée.
